把AI厨神装进NAS,Docker 部署「一饭封神」
温馨提示:本文部署项目需要有 AI 接口,请自行准备。
🧾 详细介绍
一饭封神[1] 是一个基于 AI 的智能菜谱生成平台。不仅支持国内的八大菜系,同时也支持日式、韩式、法式等国际菜系。依托大型语言模型和图片生成模型,提供“所剩食材→创意美食”的一站式解决方案。还具有营养分析、酒水推荐、菜谱效果图生成等功能。
如果懒得部署,可以说直接使用开发者提供的体验地址:https://eat.lz-t.top/
🚀 核心功能
🧠智能菜谱生成 - 基于食材和菜系偏好生成专业菜谱
🥗营养分析 - 详细营养成分分析和健康评分
🎨AI 效果图 - 一键生成精美菜品图片
🍷酒水搭配 - 专业侍酒师推荐
🧂酱汁设计 - 定制化调料配方
💾收藏管理 - 保存和管理喜爱的菜谱
🔮料理占卜 - 趣味性饮食运势
⚙️配置管理 - 动态配置 AI 模型参数,支持多服务商切换
🐳部署指南
开发者项目未提供 Docker 方案,使用 coracoo[2] 打包好的镜像。其它部署方式请参考开发者提供的 部署指南[3]
🎯Docker Compose
docker-compose.yml 文件
services:
what2eat:
image: coracoo/what2eat:latest
container_name: what-to-eat
ports:
- "5173:5173"
restart: unless-stopped
environment:
# 文本生成 AI 模型配置
VITE_TEXT_GENERATION_BASE_URL: "https://AI 接口地址" # 支持任何 OpenAI 兼容的 API 服务
VITE_TEXT_GENERATION_API_KEY: "你的API KEY"
VITE_TEXT_GENERATION_MODEL: "模型名称"
VITE_TEXT_GENERATION_TEMPERATURE: "0.7" # 控制生成内容的创造性(0-1)
VITE_TEXT_GENERATION_TIMEOUT: "300000" # 自定义 API 请求超时时间
# 图片生成 AI 模型配置。
VITE_IMAGE_GENERATION_BASE_URL: "https://AI 接口地址"
VITE_IMAGE_GENERATION_API_KEY: "你的API KEY"
VITE_IMAGE_GENERATION_MODEL: "模型名称"1. 在飞牛主页面找到 Docker 切换菜单 Compose -> 新增项目
2. 填写项目名称与路径,将 docker-compose.yml 内容粘贴到来源框
3. 返回 Docker管理页面,在 容器菜单,就可以看到运行情况
📖使用
1. 使用浏览器访问 http://你的NAS地址:5173
2. 输入食材
可以在文本框输入食材按回车添加,也可以点击 快速选择食材 下拉框进行选择添加。
3. 选择菜系
不仅可以选择 🇨🇳 中华八大菜系 或 🌍 国际菜系,还可以根据自己口味/场景来微调菜品。
4. 交给大师
选择好菜系后,检查食材无误,点击 交给大师 即可开始进行菜谱生成。
5. 菜谱结果
等待 AI 根据选择的内容生成菜谱。
点击
获取营养分析可以分析出一系列的营养成分,并给出热量、营养建议、饮食特点、健康评分等。点击
获取饮品搭配可以给出搭配建议。点击
生成效果图可以生成菜品效果图。
6. 其它功能
美食盲盒
满汉全席
玄学厨房
酱料大师
我的收藏
封神图鉴
🎉 总结
一饭封神 适合像我这种,天天嚷着要少点外卖,但一进厨房就懵圈的人。 它不光教做饭,操作还特别有条理,一步一步来,跟着它给出的制作步骤,真的能整出像样的“美味佳肴”!