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43个场景、4大分类：这份 WorkBuddy 提示词库基本够用一年
适用场景： 办公自动化 / 内容创作 / 数据分析 工具： WorkBuddy 测试结论： 提示词写好了，AI 能跑完整流程，不需要反复追加指令 这次把场景库从 10 个扩到 43 个，覆盖办公自动化、内容创作、数据分析三大类，日常用 AI 办公碰到的需求基本都在里面了。 用法：把【】里的占位内容换
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ima 知识库搭法：5 个分类 + 30 条资料，公众号从此不断更
看了前面教程的朋友应该知道，内容有了，方法有了。但做公众号最难受的时刻，不是写不出来——是每天打开后台，对着空白编辑器，脑子跟编辑器一样空。 这种事我经历了几百次。收藏夹塞满文章，微信里转发链接一堆，截图存了几百张，真要动笔的时候，一篇都想不起来。 问题不是没灵感。是我没有一个能把散落资料转成选题的
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零基础小白也能一天上线网站：用 Codex 跑通开发到部署全流程
这篇文章为你拆解如何利用 AI 编码助手 Codex，在一天内从零开始完成网站的策划、编写、调试及上线。即使你完全不懂代码，只要能清晰表达需求，也能拥有属于自己的顶级域名网站。文中涉及的所有提示词都会原样保留，方便你直接复制使用。 一、核心逻辑：Codex 在流程中扮演什么角色 Codex 不仅仅是
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保姆级教程 | WorkBuddy + ima 从 0 搭个人知识库,微信收藏夹终于不再吃灰
很多人一提个人知识库,张口就是 Obsidian。 Obsidian 我也用过一段时间——本地 Markdown、双链、图谱、插件,玩深了确实强。但我身边卡住的朋友,大多数问题跟"知识库够不够高级"没关系。 他们卡在一个更朴素的地方:资料太散。 微信收藏躺着几百篇文章,腾讯文档存着一堆资料,电脑硬盘
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用 Codex + HyperFrames 拆解抖音爆款,零基础也能做出高级感图书号
今天我就来出一篇长文,教大家如何一步步拆解抖音爆款视频,并固定一套工作流,从而让自己也拥有用 AI 制作视频的能力。 1. 准备工作 首先,大家一定要把工具装配好: 你需要有一个像 Codex 这样的 Agent。 之后去插件库安装两个工具: Hyperframes:用 HTML 的形式去制作视频,
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用 WorkBuddy 把公众号写稿自动化，踩完坑之后整理的完整流程
前言：为什么折腾这套流程 WorkBuddy 是腾讯做的 Agent 产品，我最近一直在用。腾讯有微信这个入口在，公众号、小程序、企业微信都能顺着往里接，所以我把公众号先接了进来，把写稿这条链路自动化掉。 网上的入门教程已经很多，基础安装我就不再写一遍。这篇只写一件事——怎么把微信公众号接进 Wor
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从零上手 Codex：一份写给普通人的实用教程
写在前面：最近连做车险生意的高中同学都跑来问我 Codex 怎么用，看来这款产品确实还在快速破圈。趁这个机会，把自己的使用心得整理成一篇教程，分享给同样想认真上手的值友。 先表个态：我很推荐大家用一用 Codex。OpenAI 这款产品做得扎实，功能也强。 除了写代码，Codex 能干的事比多数人以
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别再迷信"神级提示词"了：一套可复用的 AI 出图流程分享
刚上手时我也信"提示词玄学"，到处抄别人的"万能咒语"，结果换个场景就崩。后来才想明白，一张图好看不难，难的是换服装不跑偏、换妆容仍是同一审美、连出十张还像一个系列。这些靠单句提示词根本解决不了。 所以现在我把 ChatGPT 当作"视觉策划助手"，而不是"提示词复读机"。整个流程大致如下： ide
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从选题到排版，中文创作者该装的 10 个 Codex Skill
作者分享了使用Codex进行内容创作的经验，强调通过串联一系列“Skill”能显著提升选题、调研、写作、去AI味、封面制作及内容分发等环节的效率。
文章精选并详细介绍了10个他认为在日常工作中真正实用、能加速内容产出的GitHub Skill。这些Skill涵盖了内容生产的各个阶段，包括：**去AI味**（stop-slop），以建立读者信任；**选题判断**（dbskill），确保内容价值；**调研与写作整合**（content-research-writer, NotebookLM Skill），提高内容准确性和深度；**AI热点追踪**（khazix-skills），保持行业前沿；**视觉呈现**（Punk-Skill, guizang-social-card-skill, baoyu-skills, ian-xiaohei-illustrations），优化封面、社交卡片及正文配图；以及**排版发布**（html-anything），将内容转化为可发布形态。
作者特别指出，不必贪多，建议按内容生产顺序逐步安装高频使用的Skill。并力荐`stop-slop`、`dbskill`和`Punk-Skill`为最优先安装项，因它们分别解决内容信任、选题价值和视觉吸引力的关键问题。
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用 Claude Code 整理 Obsidian，我的笔记库终于能用了
本文介绍了一种结合Obsidian和Claude Code构建个人知识库的有效方案，旨在解决资料分散、难以复用的问题，将散乱的收藏转化为可查找、可利用的知识资产。
该方案适用于需要长期复用资料的专业人士，如作者、学生、开发者等，尤其适合整理混乱的Obsidian笔记。其中，Obsidian负责本地化Markdown文件存储和双链管理，确保资料可移植性；Claude Code则利用AI能力，高效读取、整理、提炼和结构化知识，生成摘要、Wiki页面并发现重复内容。
搭建流程分为七步：首先建立规范的文件夹结构；接着创建CLAUDE.md文件，约束AI整理规则；然后通过小批量资料测试流程，生成整理计划后再执行；核心是利用AI生成结构化的Wiki页面；同时构建首页索引，并强调将知识库用于回答问题及每周维护的重要性。文章特别提醒，涉及敏感隐私的资料应避免使用云端AI处理。
