最近在用 Codex 做一个 iOS 应用，顺带把落地页、投资者 PPT、发布视频、社交媒体自动化一起做了。说实话，不是因为我效率有多高，而是 Codex 跑一个任务动辄 1~2 小时，干等太浪费——不如趁这段时间把别的任务也喂进去。这篇是我的操作记录，没有废话，直接说怎么做。

Codex 是什么

Codex 是 OpenAI 出的桌面代理应用，不是 IDE 插件，能直接操作本地文件、跑代码、用浏览器。装好之后第一件事是设置项目文件夹和权限——权限选「完全访问」，模型选 GPT 5.4，努力级别默认「极高」就行。网络搜索默认开启，不用额外配置。

文件管理：每个项目一个文件夹

Codex 的项目和文件夹是一对一绑定的，代理创建的所有文件都落在那个文件夹里。聊天里用 @文件名 引用已有文件，代理会接着上次的内容继续干。用 Command + G 能搜历史聊天，哪怕项目从侧边栏移除了也能找回来。

插件和技能，别搞混

这两个概念很多人分不清。

技能是可复用的工作流包，针对某一类任务。比如我建了一个「YouTube Researcher 技能」，输入频道名就能自动拉最新视频的字幕、出分析报告，之后每次用 @技能名 调用，不用重新描述需求。

插件是扩展能力的安装单元，比如 Google Calendar 插件让代理直接读日历数据。装完之后 @插件名 问它能做什么，它会列出来。

需要接外部工具（Figma、Notion、Paper 之类）用 MCP 连，没有官方插件的工具可以让 Codex 自己写一个包装 MCP 的技能。

自定义技能：把重复操作变成一句话

找到对应的 API，把需求和密钥给 Codex，用这个提示词：

请创建一个技能，允许我 [描述技能功能]。你需要研究如何使用 [API名称] 并快速创建一个技能，以便我随时可以请求这个信息。这是我的 API 密钥：[密钥]

创建完技能会出现在「插件 > 技能」列表里，新建聊天直接 @技能名 调用。

定时自动化

不用写代码，直接说：

请将此任务设为每周五下午4点执行的自动化。请发送一份本周项目进展的周报到我的邮箱。

在「自动化」标签页里能查看、测试、编辑。自动化可以调用已有技能，组成更复杂的流程。

6 个项目并行：我的实际操作流程

核心逻辑很简单：给一个代理发完提示，立刻切到下一个任务，不要等它跑完。Codex 在后台跑，你在前台调度。

第一步：建任务清单

先建一个 Markdown 文件，把所有待办列进去，所有项目文件统一放在一个根目录下管理。

第二步：移动端设计

用「移动设计技能」生成界面原型，截图之后扔给代理，让它照着实现成代码。

第三步：iOS 应用

Codex 创建 Swift 项目，Xcode + iOS 模拟器跑起来，数据库用 Supabase，MCP 连接。

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第四步：落地页

表单用 Tally.so 做，收邮箱。部署用 Vercel 插件，一键搞定。

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第五步：应用图标

Codex 内置图像生成，让它出 10 个无背景图标，挑一个用。

第六步：发布视频

Remotion 插件，支持时间线编辑和帧级控制，能加背景音乐和过渡效果。

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第七步：投资者 PPT

右键聊天选「分叉到本地」，基于 iOS 项目的上下文直接生成演示文稿，导出到 Canva 再细调。

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第八步：社交媒体自动化

通过 Typefully API 建技能，每天自动发帖推广应用。

几个真正有用的操作

Steering（转向）：代理跑着的时候可以直接插入新指令，不用等它完成。这是多任务调度的核心，不是什么高级技巧，是基本操作。

分叉聊天：右键聊天选「分叉到本地」，从现有上下文开新聊天，适合做相关但不同的任务，比如从应用项目分叉出投资者 PPT。

Codex 里跑 Claude Code：在 Codex 终端里执行 claude --dangerously-skip-permissions，可以在 Codex 界面内用 Claude Code。设计密集型的任务（网页设计、PPT 排版），Claude Code 的效果比 Codex 内置模型好，这是我测下来的实际感受。

迷你窗口：右键聊天选「在迷你窗口中打开」，把聊天窗口独立出来，多个代理同时看更方便。

要注意的坑

Codex 要「完全访问」权限，意味着它能读写删除项目文件夹里的所有文件。建议专门建一个 Codex 用的文件夹，不要给整个系统的访问权限，重要文件定期备份，API 密钥用环境变量存，不要硬编码。

自动化任务在无人监督时跑，第一次先用「手动触发」模式确认结果，没问题再切定时触发。MCP 服务器添加后需要重启 Codex 才生效，高频换工具的场景会有点打断节奏。

操作检查清单

多任务并行开发检查清单：
□ 创建项目文件夹，设置完全访问权限
□ 创建 Markdown 任务清单文件
□ 安装必要插件（Google Calendar、Gmail、Remotion、Figma）
□ 创建自定义技能（如需要）
□ 启动第一个代理任务，发送提示
□ 立即切换到第二个任务，发送提示（Steering）
□ 使用分叉聊天从现有项目创建衍生任务
□ 使用迷你窗口管理多个代理会话
□ 定期检查各代理进度，提供反馈
□ 使用自动化处理重复性工作
□ 部署到 Vercel / TestFlight
□ 设置社交媒体自动化推广

现在回头看，AI 代理单任务耗时从十几分钟涨到 1~2 小时，「同时启动多个代理」只是临时解法。长期来看，更值得投入的是把常用流程封装成技能和自动化，让代理能端到端地跑完一类任务，而不是每次都从头描述需求。